Proč bych se měl právě já učit R

R je volně dostupný programovací jazyk určený (nejen) pro statistickou analýzu dat. Díky své relativní jednoduchosti si získává stále větší oblibu i mezi zájemci mimo obory počítačových věd. Je velmi oblíben na akademické půdě, ale i v byznysu či ekonomických aplikacích. R jako vývojové, programovací nebo analytické prostředí úspěšně používají jak profesionálové v exaktních oborech včetně teoretické informatiky a intenzivně-výpočetních aplikací matematiky, tak nadšenci se zcela netechnickým backgroundem jako biologové, lékaři, sociologiové a mnozí další.

Důvody, proč začít s R

• S vědou (nejen) v biomedicíně to myslím vážně.
• Jsem středoškolský student se zájmem studovat vysokou školu. Znalost R mi zajistí, že i škola bude ráda, když na ni půjdu. .
• Jsem medik a jednou bych se chtěl věnovat postgraduálnímu doktorskému studiu, kde jistojistě statistiku potřebovat budu.
• Jsem čerstvý absolvent a rád bych se dostal na postgraduální doktorské studium, k čemuž jistojistě statistiku potřebovat budu.
• Jsem postgraduální student a jednou bych chtěl dokončit postgraduální doktorské studium, k čemuž tu zatracenou statistiku opravdu potřebuji.
• Jsem lékař a hledám konečně efektivní nástroj pro analýzy svých výzkumů. I když nemám ambice si počítat všechnu statistiku do svých prací sám, chci mít přehled a schopnost se na data sám „podívat“.
• Komerční statistické programy pro mě nejsou dostupné, nebo nejsou dobře použitelné.
• Sbírám opakovaně data stejného charakteru a rád bych si jejich (před)zpracování automatizoval.
• Publikuji v odborných časopisech a rád bych do statě článku s Methodology and Statistical Analysis pravdivě psal, že „... all statistical analyses were performed using R language for statistical computing and graphics...“, protože existuje důkaz, že citování R či jiných volných statistických nástrojů mnohdy zvyšuje pravděpodobnost citování takového článku.
• Tuším, že věda 2.0 v biomedicíně se bude provozovat nejen formou experimentů na živém (in vivo) či v laboratořích (in vitro), ale budou ji tvořit ze značné části počítačové modely a simulace (in silico), a chci na to být připraven.
• Uvědomuji si, že MS Excel v základním rozhraní neumí doteď vykreslit krabicový diagram. Zpracování dat v tabulkových procesorech a spoléhání se jen na ně je spjato s různými problémy, chybné výstupy z tabulkových procesorů dokonce vyvolaly některé vědecké skandály.
• Data již nějakou dobu (sám) analyzuji a přemýšlím, který nástroj pro analýzu (s kvalitní dokumentací a živou podporou a komunitou) se začít učit.

Odkazy

• Co je R
• Srovnání R s dalšími podobnými jazyky

Externí odkazy

• Domovská stránka jazyka R
• Potřebuji se učit R? Čtyři dobré důvody zkusit open-source platformu pro analýzu dat, anglicky

Literatura

• ZVÁRA, Karel. Základy statistiky v prostředí R. 1. vydání. Praha : Karolinum, 2013. Biomedicínská statistika; sv. 4. ISBN 978-80-246-2245-3.