Proč bych se měl právě já učit R

Z WikiSkript

Důvody, proč začít s R[upravit | editovat zdroj]

  • S vědou (nejen) v biomedicíně to myslím vážně.
  • Jsem středoškolský student se zájmem studovat vysokou školu. Znalost R zajistí, že i škola bude ráda, když na ni půjdu.
  • Jsem medik a jednou bych se chtěl věnovat postgraduálnímu doktorskému studiu, kde jistojistě statistiku potřebovat budu.
  • Jsem čerstvý absolvent a rád bych se dostal na postgraduální doktorské studium, k čemuž jistojistě statistiku potřebovat budu.
  • Jsem postgraduální student a jednou bych chtěl dokončit postgraduální doktorské studium, k čemuž tu zatracenou statistiku opravdu potřebuji.
  • Jsem lékař a hledám konečně efektivní nástroj pro analýzy svých výzkumů. I když nemám ambice si počítat všechnu statistiku do svých prací sám, chci mít přehled a schopnost se na data sám „podívat“.
  • Komerční statistické programy pro mě nejsou dostupné, nebo nejsou dobře použitelné.
  • Sbírám opakovaně data stejného charakteru a rád bych si jejich (před)zpracování automatizoval.
  • Publikuji v odborných časopisech a rád bych do statě článku s Methodology and Statistical Analysis pravdivě psal, že „…all statistical analyses were performed using R language for statistical computing and graphics…“, protože existuje důkaz, že citování R či jiných volných statistických nástrojů mnohdy zvyšuje pravděpodobnost citování takového článku.[1]
  • Tuším, že věda 2.0 v biomedicíně se bude provozovat nejen formou experimentů na živém (in vivo) či v laboratořích (in vitro), ale budou ji tvořit ze značné části počítačové modely a simulace (in silico), a chci na to být připraven.
  • Uvědomuji si, že MS Excel v základním rozhraní neumí doteď vykreslit krabicový diagram. Zpracování dat v tabulkových procesorech a spoléhání se jen na ně je spjato s různými problémy, chybné výstupy z tabulkových procesorů dokonce vyvolaly některé vědecké skandály.[2]
  • Data již nějakou dobu (sám) analyzuji a přemýšlím, který nástroj pro analýzu (s kvalitní dokumentací a živou podporou a komunitou) se začít učit.

Odkazy[upravit | editovat zdroj]

Související články[upravit | editovat zdroj]

Literatura[upravit | editovat zdroj]

  • ZVÁRA, Karel. Základy statistiky v prostředí R. 1. vydání. Praha : Karolinum, 2013. Biomedicínská statistika; sv. 4. ISBN 978-80-246-2245-3.

Reference[upravit | editovat zdroj]

  1. POISOT, Timothée. Nb. citations of @PLOS papers using free (#rstats, python) vs. non-free (matlab, mathematica, SAS, SPSS) software [online]. [cit. 16. 8. 2016]. <http://twitter.com/tpoi/status/413806794129948672>.
  2. HUTSON, Stu. Data handling errors spur debate over clinical trial. Nature Medicine [online]. 2010, roč. 16, vol. 6, s. 618-618, ISSN 10788956. DOI: 10.1038/nm0610-618a.