Uživatel:CeSt/Výuka

Z WikiSkript

Krize vědy[upravit | editovat zdroj]

Nastupující společenská krize je mimo jiné charakterizována ztrátou důvěry širokých vrstev ve vědu. Je to částečně vina samotných vědců. Můžeme pozorovat ztrátu důvěry v důsledku psychologicky pochopitelných, ale vědecky nesprávných reakcí na covidovou pandemii. Jsme svědky inflace pojmu věda při rozvíjení zcela okrajových společenských témat, či ideologizovaném "výzkumu" změn klimatu. Ve všech těchto kauzách přichází věda o svou prestiž a až se ukáže, že zdroje nestačí na pokrytí potřeb společnosti, bude další financování vědy posuzováno touto optikou.

Šlerka(na síti X): Argumenty nikoho nepřesvědčí. Lidé se rozhodují podle iracionálních podněntů.

Korelace a kazualita. Kterým směrem implikace ukazuje?

Výuka informatiky[upravit | editovat zdroj]

Elektronický zdravotní záznam[upravit | editovat zdroj]

Learning outcomes

Learning outcomes[upravit | editovat zdroj]

EBM[upravit | editovat zdroj]

  1. Student dokáže definovat tři pilíře medicíny založené na důkazech (EBM).
  2. Vysvětlí význam EBM v klinické praxi a odliší ji od tradičních lékařských postupů.
  3. Student dokáže využít lékařských databází (PubMed, Cochrane Library) pro vyhledání informací v lékařské literatuře.
  4. Student dovede odlišit články a studie podle míry jeich věrohodnosti. Vysvětlí metodiku a relevanci jednotlivých typů klinických studií.
  5. Student seřadí podle úrovně věrohodnosti typy studií používaných v medicíně.
  6. Student popíše metodu PICO používanou pro formulování klinických otázek výzkumných studií.
  1. Sdílené rozhodování: Pochopte a implementujte principy sdíleného rozhodování, integrujte preference pacientů s nejlepšími dostupnými důkazy.
  2. Udržování aktuálního stavu s aktuálními důkazy: Vypěstujte si zvyk být informováni o nejnovějších výzkumech a směrnicích ve své oblasti praxe.
  3. Etické a právní aspekty: Uvědomte si etické a právní důsledky používání praktik založených na důkazech ve zdravotnictví.
  4. Komunikační dovednosti: Zlepšete komunikační dovednosti, zejména při vysvětlování důkazů a jejich důsledků pacientům a kolegům.
  5. Meziprofesní spolupráce: Rozvíjejte dovednosti pro efektivní spolupráci s ostatními zdravotnickými profesionály v prostředí praxe založeném na důkazech.
  6. Sebereflexe a celoživotní učení: Podporujte sebereflexi osobní praxe a propagujte závazek k celoživotnímu učení a neustálému zlepšování v EBM.

Stomatologická statistika[upravit | editovat zdroj]

Learning Outcomes
  1. Pochopení statistických pojmů: Získejte základní znalosti klíčových statistických pojmů a pojmů, jako je průměr, medián, modus, směrodatná odchylka, rozptyl, pravděpodobnost a normální rozdělení.
  2. Schopnost interpretovat data: Rozvíjejte dovednosti pro přesnou interpretaci a pochopení statistických dat, včetně porozumění grafům, tabulkám a tabulkám běžně používaným ve stomatologickém výzkumu.
  3. Znalost metod vzorkování: Porozumět různým metodám vzorkování a jejich důsledkům pro návrh studie, včetně náhodného výběru, stratifikovaného vzorkování a náhodného vzorkování.
  4. Aplikace základních statistických testů: Naučte se používat základní statistické testy (jako jsou t-testy, chí-kvadrát testy a ANOVA) k analýze dat a činění informovaných rozhodnutí na základě statistických důkazů.
  5. Pochopení korelace a regrese: Získat znalosti o korelačních a regresních analýzách a jejich aplikaci v zubním výzkumu pro zkoumání vztahů mezi proměnnými.
  6. Kritické hodnocení výzkumných studií: Rozvíjejte schopnost kriticky hodnotit studie zubního výzkumu, hodnocení platnosti, spolehlivosti a použitelnosti jejich statistických metodologií a zjištění.
  7. Etická hlediska při nakládání s daty: Pochopte etická hlediska při statistické analýze, včetně problémů souvisejících s manipulací s daty, důvěrností a informovaným souhlasem.
  8. Využití statistického softwaru: Seznamte se se základními statistickými softwarovými nástroji používanými pro analýzu dat v zubním výzkumu.
  9. Interpretace zubního lékařství založeného na důkazech: Vylepšete schopnost interpretovat a aplikovat stomatologii založenou na důkazech v praxi a porozumět tomu, jak statistiky tvoří klinická doporučení a rozhodnutí o péči o pacienty.
  10. Sdělování statistických zjištění: Rozvíjejte dovednosti pro efektivní sdělování statistických zjištění jak profesionálním kolegům, tak pacientům srozumitelným způsobem.
  11. Aplikace v řízení praxe: Naučte se používat statistické koncepty v řízení praxe, například při analýze průzkumů spokojenosti pacientů nebo údajů o výsledcích léčby.
  12. Celoživotní vzdělávání ve statistické gramotnosti: Podporujte uznání důležitosti statistické gramotnosti ve stomatologii a povzbuzujte závazek k průběžnému vzdělávání v této oblasti.

Stomatologická fotografie[upravit | editovat zdroj]

Learning Outcomes
  1. Pochopení významu dentální fotografie: Studenti by měli být schopni formulovat význam dentální fotografie v klinické dokumentaci, vzdělávání pacientů, plánování léčby a při zlepšování komunikace s ostatními zubními profesionály.
  2. Znalost vybavení a příslušenství: Získejte komplexní přehled o typech fotoaparátů, objektivů, blesků a dalšího příslušenství vhodného pro dentální fotografii. To zahrnuje pochopení výhod a omezení různých nastavení zařízení.
  3. Manipulace s fotoaparátem a jeho provoz: Rozvíjejte schopnost kompetentně zacházet s fotoaparátem a ovládat jej, porozumět nastavením, jako je clona, ​​rychlost závěrky, ISO a vyvážení bílé, a jak tato nastavení ovlivňují kvalitu snímků zubů.
  4. Techniky klinické fotografie: Získejte dovednosti v různých technikách klinické fotografie, včetně intraorální a extraorální fotografie, a porozumějte standardním pohledům potřebným pro komplexní zubní dokumentaci.
  5. Osvětlení a expozice: Naučte se efektivně využívat osvětlení, včetně prstencových a dvojitých blesků, abyste dosáhli konzistentní a přesné expozice pro snímky zubů.
  6. Fotografická kompozice a kompozice: Pochopte principy kompozice a kompozice v dentální fotografii pro zachycení detailních a esteticky příjemných snímků.
  7. Polohování a pohodlí pacienta: Rozvíjejte dovednosti v polohování pacienta pro různé typy zubních fotografií při zajištění pohodlí pacienta a respektování jeho důstojnosti.
  8. Kontrola a bezpečnost infekce: Pochopte a aplikujte protokoly kontroly infekcí související s fotografováním zubů, abyste zajistili bezpečnost jak pro pacienta, tak pro zubního profesionála.
  9. Techniky následného zpracování: Získejte dovednosti v základních technikách následného zpracování, včetně oříznutí, úpravy jasu a kontrastu a korekce barev, abyste zvýšili kvalitu dentálních fotografií.
  10. Právní a etické aspekty: Buďte si vědomi právních a etických aspektů dentální fotografie, včetně souhlasu a důvěrnosti pacienta a správného použití a uchovávání fotografií pacientů.
  11. Vývoj portfolia: Naučte se, jak vytvořit profesionální portfolio dentálních fotografií, které lze použít pro dokumentaci případu, prezentace nebo publikace.
  12. Kritické hodnocení dentálních fotografií: Rozvíjet schopnost kriticky hodnotit dentální fotografie pro diagnostické a vzdělávací účely, identifikovat oblasti pro zlepšení techniky a kvality.

3D technologie ve stomatologii[upravit | editovat zdroj]

  1. Pochopení konceptů 3D technologií: Rozvíjejte komplexní porozumění principům a aplikacím 3D technologie ve stomatologii, včetně 3D zobrazování, 3D tisku a systémů CAD/CAM (Computer-Aided Design and Computer-Aided Manufacturing).
  2. Znalosti v 3D zobrazovacích technikách: Získejte zběhlost v 3D zobrazovacích technikách, jako je Cone Beam Computed Tomography (CBCT), porozumějte jejich indikacím, omezením a interpretaci.
  3. Dovednosti v plánování 3D léčby: Získejte dovednosti v používání 3D technologie pro plánování léčby, včetně umístění implantátu, ortodontické léčby a rekonstrukční chirurgie.
  4. Aplikace CAD/CAM ve stomatologii: Naučte se používat CAD/CAM systémy pro navrhování a výrobu zubních náhrad, jako jsou korunky, můstky a fazety, s přesností a účinností.
  5. Aplikace 3D tisku: Pochopte aplikaci 3D tisku ve stomatologii, včetně vytváření chirurgických vodítek, ortodontických aparátů a protetických pomůcek.
  6. Interpretace a analýza 3D dat: Rozvíjejte schopnost interpretovat a analyzovat data získaná z 3D zobrazování pro přesnou diagnózu a plánování léčby.
  7. Integrace 3D technologie do klinické praxe: Naučte se, jak integrovat 3D technologii do klinické praxe a zvýšit tak kvalitu a efektivitu péče o pacienty.
  8. Výzkum a inovace ve 3D stomatologii: Podporujte zapojení do probíhajícího výzkumu a inovací v 3D technologii ve stomatologii, podporujte kulturu neustálého učení a adaptace.
  9. Kritické hodnocení 3D technologie: Vypěstujte si schopnost kriticky hodnotit vyvíjející se krajinu 3D technologie ve stomatologii, posuzovat její dopad na výsledky léčby a spokojenost pacientů.

Pedagogika - umění výuky[upravit | editovat zdroj]

Books suggested by prof. Tonar: - The Eight Roles of the Medical Teacher https://www.elsevier.com/books/the-eight-roles-of-the-medical-teacher/harden/978-0-7020-6895-9 - Essential Skills for a Medical Teacher https://www.elsevier.com/books/essential-skills-for-a-medical-teacher/978-0-7020-7854-5

(available online here: https://cuni.primo.exlibrisgroup.com/discovery/fulldisplay?context=L&vid=420CKIS_INST:UKAZ&search_scope=MyInst_and_CI&isFrbr=true&tab=Everything&docid=alma9925266038606986&lang=cs)


Programování pro mládež[upravit | editovat zdroj]

Interaktivní výuka[upravit | editovat zdroj]

Rétorika[upravit | editovat zdroj]

  1. Přednáška má mít příběh.
  2. Oční konktakt

Výuka základů informatiky[upravit | editovat zdroj]

EBM[upravit | editovat zdroj]

Pyramida evidence[upravit | editovat zdroj]

Metaanalýzy[upravit | editovat zdroj]

Cargo kult[upravit | editovat zdroj]

Z EBM do kultu a zpět[upravit | editovat zdroj]

Zdroje chyb[upravit | editovat zdroj]

Metaanalýzy[upravit | editovat zdroj]

Moudrost davu[upravit | editovat zdroj]

GDPR a sociální sítě[upravit | editovat zdroj]

Změny ve společnosti a jejich dopady na výuku[upravit | editovat zdroj]

Recenze české filosofky Terezy Matějčkové na americkou sociologickou knihu "Osamělý dav" vydanou v roce 2014.

"Člověk orientovaný na své nitro přijímá v raném věku autoritu od svých rodičů, vychovatelů a učitelů, čímž si zvnitřňuje hodnoty, které mu slouží jako vnitřní gyroskop.
Takový člověk byl již v době zveřejnění Riesmanovy knihy Osamělý dav ohroženým druhem. Vytlačoval ho totiž člověk řízený radarem, který si v dětství a mládí nezvnitřňuje žádnou autoritu, hodnoty a řád, ale flexibilně se přizpůsobuje dané poptávce. Kritériem pro hodnocení mu nejsou tradiční autority, ale vrstevníci a současníci. Má nutkavý sklon se ujišťovat, že ho jeho blízcí či kolegové uznávají, a proto neustále sleduje signály, které o něm vysílají. Ústředními ctnostmi již nejsou odvaha či moudrost, které jsou druhým spíše protivné, ale empatie a tolerance.
Dle Roksaové a Aruma dospěla společnost v sedmdesátých letech 20. století k přerodu, v němž definitivně zvítězil „radarový“ člověk. A právě od tohoto vítězství se odvíjí mizérie vysokého školství. Nejsou to vysokoškolští učitelé, kteří na univerzitě mají autoritu, student se spíše podřizuje svým vrstevníkům, jimž se chce zalíbit.
Zalíbit se chce ale i profesor svému studentovi, protože ten ho v anonymním dotazníku na konci semestru hodnotí. Učitel sice v první řadě hodnotí své studenty, kteří na konci roku vyplní jediný dotazník, ale zatímco se stále posiluje autorita studentského hodnocení, klesá role toho učitelského, jež je navíc každý rok mírnější."
"Osamělý dav" od Davida Riesmana

"[...] Tento (vnějškový - pozn. Petr) způsob udržování styku s vnějším okolím umožňuje úzkostlivě zachovávat konformitu chování nikoli nácvikem samotného chování jako u tradičně (niterně - pozn. Petr) řízeného charakteru, nýbrž spíše mimořádnou vnímavostí ke konání a přání druhých. Mnoho záleží ovšem na tom, kdo jsou tito druzí: patří-li k nejbližšímu jedincovu okruhu, nebo k vyššímu kruhu, nebo k anonymním hlasům [...] Všichni lidé si přejí a potřebují, aby je někdo někdy měl rád, ale teprve pro tyto moderní vnějškově řízené typy se to stává hlavním zdrojem orientace a hlavní oblastí vnímavosti."

Tohle je prosím kniha z roku 1950! Jestli to správně chápu (píše Petr), tak by to muselo znamenat, že současný stav společnosti (myslím hlavně lajkování, sociální bubliny, fake news) není důsledkem sociálních sítí, nýbrž naopak: sociální sítě jsou nevyhnutelným důsledkem vývoje a stavu společnosti! Neboli: v tom stavu, v jakém společnost byla, se sociální sítě nemohly nevyvinout. Ony prostě musely vzniknout, právě v takové formě, v jaké existují!

Stejně tak je stav společnosti příčinou vzniku studentského hodnocení, což je vlastně podobný nástroj jako sociální sítě samy: má vést k tomu, aby Tě hodnotil anonymní dav vedený anonymními pohnutkami. Studentské hodnocení sice výuku jakýmsi způsobem zpětně ovlivňuje, ale samo je hlavním a nevyhnutelným důsledkem stavu společnosti, kterou pak odráží stav výuky na fakultě.

Je zajímavé, že ústředním prvkem je konformita. Souzhlas s davem.

Přitom na opačné straně stojící "moudrost davu" má právě vyloučení konformity jako jednu ze (tří) nutných podmínek pro své fungování. (James Surowiecki v knize Wisdom of Crowds).

Nicméně tento pohled obrací implikaci. Konformita není důsledkem sociálních sítí, ale opačně.

Aniž bych pro to měl důkazy vidím tam souvislost s křehkostí, která je stavěna na odiv. Jako by ideálem již nebyla odolnost, ale právě ona křehkost.

Trochu se bojím, že tohle nějak souvisí s absencí ohrožení jíž nebyly od války vystaveny celé generace. Neboť, jak pravil Jaspers: "Chcete-li vychovat muže, musíte ohrozit mladíky".


Jak AI zvítězila, aniž si toho někdo všiml[upravit | editovat zdroj]

- Žijeme v éře "divokého západu AI". Nejsou žádná pravidla, která by omezovala její dominaci.

Pokud se chceme vyhnout zotročení, musíme si připustit vlastní nerozum. Regulovat sociální sítě stejně jako alkohol nebo cigarety a současně je chápat podobně, jako jinou základní infrastrukturu světa, jako je voda nebo elektřina. Pokud necháme AI bez dozoru korporacím, dopadne to s naším světem stejně, jako když jsme darovali nerostné zdroje těžařským firmám. Ale tentokrát jsme to my lidé, kdo jsme surovinou k těžbě, zatímco AI je důmyslným rypadlem v chamtivých rukách.

- Zmiňují historika a filosofa Yuvala Noaha Harariho.

- Zajímavá věta k zamyšlení: "Jejich (tj. AI) fyzická neexistence a zdánlivá nepřítomnost se vyjeví v okamžiku, kdy vám zablokují účet a nemáte se na koho obrátit."

- Zajímavá věta k zamyšlení: "Představme si, že by na Wikipedii dostal každý jinou odpověď. Každé heslo by bylo upraveno tak, aby se vám osobně líbilo, abyste s ním souhlasili."

Vychytávky:

Výuka informatiky pro stomatologii[upravit | editovat zdroj]

Předmět Informatika v zubním lékařství B01180
Rozsah za akademický rok 15 hodin
Patří mezi Povinné ZUBL 3.r._18/19
Místo Síň Coriových, pondělí 15:45-17:15

Úvod[upravit | editovat zdroj]

  • RNDr. Čestmír Štuka, Ph.D.
  • Rozsah: 45 minut
  • Téma: Informace o obsahu předmětu a vyučujících.

Evidence based dentistry[upravit | editovat zdroj]

Ambulantní informační systém pro stomatology[upravit | editovat zdroj]

  • Přednášející: MUDr. Drahoš
  • Rozsah: 90 minut
  • X-dent (Stomatologie, Objednávání, Pokladna a sklady, Speciální funkce, Marketingové funkce)

Podle profesorky Procházkové (která s nimi má hned po tom protetiku), by bylo dobře jim ukázat:

a) výběr pacienta
b) projít záložku obecné, zdravotní dokumentace
c) záznam o ošetření - zkopírovat, upravit a přidat
d) práce s frázemi, nejpoužívanější fráze
e) přejít na pojišťovnu, běžné kódy, tisk
f) tipy, triky, nápověda

GDPR a ochrana osobních údajů nejen ve zdravotnictví[upravit | editovat zdroj]

Počítačová bezpečnost[upravit | editovat zdroj]

Dentální fotografie[upravit | editovat zdroj]

Dentální_fotografie

  • Přednášející: MUDr. Martin Tomeček
  • Rozsah: 90 minut
  • Témata:
    • Technické prostředky (zrcadlovka, makro, kruhový blesk)
    • Kvalita snímků pro různé typy využití (pixely, šum, ohnisko, RAW/JPG)
    • Fotografie umožňující identifikaci pacienta vyžadují jeho souhlas (GDPR)
    • Nastavení fotoaparátu (konzistence dokumentace), clona, čas, ISO, režimy s předvolbou clony, či času, vyvážení bílé, rozlišení
      • vliv clony na hloubku ostrosti
      • doporučená nastavení
    • Postprodukční zpracování digitální fotografie
    • Organizace kartotéky snímků
    • Speciální případy: Intraorál

Doporučená technika[upravit | editovat zdroj]

Světlo a barva v dentální fotografii[upravit | editovat zdroj]

3D technologie ve stomatologii[upravit | editovat zdroj]

CAD/CAM ve stomatologii
  • Přednášející: MUDr. Šebek
  • Rozsah: 90 minut
  • Témata:
    • CAD (Computer Aided Design) – počítačem podporovaný návrh
    • CAM (Computer Aided Manufacturing) – počítačem podporovaná výroba

Odkazy:

Frézování a 3D tisk[upravit | editovat zdroj]

Externí zdroje[upravit | editovat zdroj]

Výuka informatiky pro mediky[upravit | editovat zdroj]

Předmět Zdravotnická informatika B00364
Informace http://ubi.lf1.cuni.cz/zdravotnicka-informatika-vseobecne-lekarstvi
Rozsah za akademický rok 30 hodin (letní semestr)
Zakončení 2 kredity, klasifikovaný zápočet

Anotace[upravit | editovat zdroj]

Technické aspekty zdravotnické informatiky, využití počítačů v medicíně, počítačová bezpečnost a její role ve zdravotnictví, databáze v medicínských informačních systémech, užití výpočetní techniky v diagnostice a terapii, počítačové sítě a síťové služby, Internet a WWW, biomedicínská statistika, zpracování obrazu, zpracování biosignálu, elektronická zdravotnická dokumentace, medicínské informační zdroje, počítače a zdraví, počítačová podpora lékařského rozhodování, medicína založená na důkazech.

Organizace studia[upravit | editovat zdroj]

Seznam základních pojmů ke klasifikovanému zápočtu[upravit | editovat zdroj]

EBM
Důvody zavedení a principy EBM, tři součásti EBM, personalizovaná medicína, informovaný souhlas. Hierarchie vědeckého důkazu. Klinická studie (typy, význam, síla důkazu). Randomizovaná studie, metaanalýza. Použití Cochrane library.
Klasické a otevřené informační zdroje v medicíně
Hledání informací (informační centra, knihovny, internet), katalogy, elektronické zdroje na UK - PEZ, UK A-Ž, ÚVI, elektronické databáze (OVID, Web of Science), identifikátory (DOI, PMID). Otevřené informační zdroje , zdroje věrohodnosti, teoretická východiska a podmínky fungování, crowdsourcing, long tail, využití v praxi, limity a omezení.
Informační systémy a bezpečnost dat ve zdravotnictví
Elektronická dokumentace, zdravotnické databáze, vývoj, využití, schopnosti, praktické ukázky Ambulantního informačního systému, Nemocničního informačního systému. eHealth a telemedicína – koncepce eHealth, možnosti telemedicíny (telemetrické sledování, telekonzultace, online komunikace). Informační systémy v různých odvětvích medicíny (klinická medicína, laboratoře, zobrazovací metody, pojišťovny, zdravotnický záchranný systém, národní registry). Modulární stavba ambulantních a nemocničních informačních systémů, propojení nemocnic. PACS, SÚKL, ÚZIS, AISLP... Internetová bezpečnostní gramotnost, využití webu sociálních sítí v klinické medicíně a jejich úskalí (virus, spyware, spam, hoax, phishing, šifrování, elektronický vs. digitální podpis, počítačová kriminalita). Reálné ukázky úniků a zneužití dat v medicíně.
Statistika
Popisná a induktivní statistika, kategorická a numerická data, grafická a tabulková prezentace statistických dat, histogram, četnosti (absolutní, relativní, kumulativní), průměr aritmetický, medián, modus, kvartil, percentil, rozptyl, směrodatná odchylka, krabicový graf, náhodný jev, náhodný výběr, rozdělení pravděpodobnosti (binomické, normální /Gaussovo), intervalový odhad, testování hypotéz (princip a význam).
Zpracování obrazu
Analogový a digitální signál, vzorkování a kvantování (signál), digitální obraz, jas, kontrast, histogram barev, pixel, obrazové formáty (JPG, BMP), hlavní medicínské zobrazovací metody využívající počítače (CT, MRI, SPECT, PET). PACS, DICOM, windowing (kostní, tkáňový). Základy 3D technologií v medicíně.

Praktické dovednosti ke klasifikovanému zápočtu[upravit | editovat zdroj]

Práce se soubory a základy počítačové bezpečnosti
Základy zpracování digitálního obrazu
Práce s digitálním obrazem, změna jasu a kontrastu, histogram barev a jeho ekvalizace, filtrace, detekce hran, kontrastu, prahování).

Zdravotnická statistika[upravit | editovat zdroj]

StatSoft[upravit | editovat zdroj]

Odkazy[upravit | editovat zdroj]

Strojové učení v medicíně[upravit | editovat zdroj]

Příklady mimo medicínu[upravit | editovat zdroj]

Otevřené informační zdroje - wisdom of crowd[upravit | editovat zdroj]

Cokoliv uděláte v uzavřeném systému, stává se součástí minulosti. Cokoliv uděláte v otevřeném informačním systému stává se součástí budoucnosti.

Ostatní témata a odkazy[upravit | editovat zdroj]

Musíme učit to, co bude za 20 let.

10 mobilních aplikací, které musíte znát:

  • léky
  • kritické postupy
  • EBM
Doporučené postupy

Teoretické základy[upravit | editovat zdroj]

Termometrie[upravit | editovat zdroj]


Zpracování obrazových dat v medicíně[upravit | editovat zdroj]

Elektronická zdravotní dokumentace[upravit | editovat zdroj]

Medicína založená na důkazech[upravit | editovat zdroj]

Hierarchie věrohodnosti vědeckého důkazu
zdá se mi
článek
článek v recenzovaném periodiku (citační indexy)
metaanalýza

Omyly v medicíně[upravit | editovat zdroj]

Profesionalizmus[upravit | editovat zdroj]

Řízení vlastní online pověsti[upravit | editovat zdroj]

Americká Northwestern University nabízí od loňského roku studentům kurz „Řízení vlastní online pověsti“ (Managing your online reputation). Cílem kurzu je vést studenty k vytvoření stabilní a produktivní online identity, která jim umožní sledovat jejich zájmy a rozvíjet kariéru. Přesto, že pro dnešní mladé lidi se vžilo označení „digitální domorodci“, studenti přicházejí na vysoké školy nestejně připraveni pracovat v digitálním prostředí. Vyučující a tvůrkyně kurzu E. Hargittai uvádí, že třetina studentů nezná funkci bcc při komunikaci e-mailem a více než čtvrtina si neumí nastavit úroveň sdílení na svém profilu na sociálních sítích. Podle Hargittai kurz zaměřený na zvládnutí prostředí sociálních sítí pomůže také vyrovnávat rozdíly mezi bohatými studenty, kteří jsou lépe obeznámeni s digitálním prostředím, a obvykle méně připravenými studenty z chudších rodin. V rámci kurzu studenti vyhledávají pomocí různých vyhledávačů, vytvářejí profily na platformách jako Google Plus nebo Tumblr a sledují odborníky na Twitteru. Každý student má za úkol zpracovat studii o člověku, který úspěšně řídí svou pověst online, a prospěchu, který mu to přineslo. Studenti se učí nahlížet na svůj online profil očima budoucích zaměstnavatelů a získávat profesionální kontakty. Naučí se rovněž přemýšlet o tom, co je vhodné umístit na síti, a co ne. (Přinejmenším stejně jako pro studenty by takový kurz mohl být užitečný i pro učitele.) (1239)

Sociální média ve výuce medicíny[upravit | editovat zdroj]

Nyní žijeme, učíme se, vyučujeme a praktikujeme medicínu v digitální éře. Sociální sítí se používajá alespoň polovina všech dospělých a téměř všichni dospívající. Využití sociálních médií může být osobní, profesní, nebo obojí. Použití sociálních médií je často veřejné. Pochybení v profesionalitě může mít zničující následky pro budoucí praxi studenta, ale pokud jsou sociální média použita správně, mohou zlepšit život a kvalitu výuky studentů. Potkáváme se obojím - riziky i příležitostmi používání sociálních médií. Je proto třeba využít jejich výhody a vyhnout se nástrahám při jejich používání.

Odkazy k tématu[upravit | editovat zdroj]

Témata[upravit | editovat zdroj]

Obecné tipy[upravit | editovat zdroj]

Citováno z „https://www.wikiskripta.eu/index.php?title=Uživatel:CeSt/Výuka&oldid=486966“