Uživatel:CeSt/Pískoviště
Čeho dosáhnete na konci tohoto kroku?
- Výsledek: vhled do účelu, proveditelnosti a celkového přístupu nápadu.
- Spusťte nevydějte se od iniciátora projektu pro další krok.
___________________________________
[zdroj?]
Zásadní | Důležitá | Užitečná | |
---|---|---|---|
Těžká | 3 | 5 | 1 |
Střední | 4 | 4 | 2 |
Lehká | 5 | 5 | 1 |
Zásadní | Důležitá | Užitečná | |
---|---|---|---|
Těžká | 50% | 50% | 30% |
Střední | 70% | 70% | 50% |
Lehká | 90% | 80% | 60% |
Zásadní | Důležitá | Užitečná | |
---|---|---|---|
Těžká | 3 x 0,5 = 1,5 |
5 x 0,5 = 2,8 |
1 x 0,3 = 2,7 |
Těžká | 4 x 0,7 = 1,0 |
4 x 0,7 = 1,4 |
2 x 0,5 = 1,6 |
Těžká | 5 x 0,9 = 0,3 |
5 x 0,8 = 0,5 |
1 x 0,6 = 1,2 |
Celkové skóre je 13, počet příkladů 20. Hranice úspěšnosti tedy 13/20 = 0,65 t.j. 65%
Column 1 | Column 2 | Column 3 |
A | B | |
C | D | |
E | F | |
G | ||
H |
Stav
|
||||
Pozitivní stav | Negativní stav | |||
Výsledek
|
Pozitivní
|
Skutečně pozitivní (TP) |
Falešně pozitivní (FP)
|
Positive predictive value
=
Σ Test Outcome Positive
|
Test
|
False Negative
|
True Negative |
<a href="/wiki/Negative_predictive_value" title="Negative predictive value">Negative predictive value</a> =
Σ True Negative Σ Test Outcome Negative
|
|
<a href="/wiki/Sensitivity_and_specificity" title="Sensitivity and specificity">Sensitivity</a>
=
Σ Condition Positive
|
<a href="/wiki/Sensitivity_and_specificity" title="Sensitivity and specificity">Specificity</a>
=
Σ Condition Negative
|
Patients with
<a href="/wiki/Bowel_cancer" title="Bowel cancer" class="mw-redirect">bowel cancer</a>
|
||||
Condition Positive | Condition Negative | |||
Fecal
|
Test
Positive |
True Positive
|
False Positive
|
Positive predictive value = TP / (TP + FP)
|
Test
|
False Negative
|
True Negative
|
<a href="/wiki/Negative_predictive_value" title="Negative predictive value">Negative predictive value</a> = TN / (FN + TN)
= 1820 / (10 + 1820)
|
|
<a href="/wiki/Sensitivity_and_specificity" title="Sensitivity and specificity">Sensitivity</a> = TP / (TP + FN)
|
<a href="/wiki/Sensitivity_and_specificity" title="Sensitivity and specificity">Specificity</a> = TN / (FP + TN)
|